交通部運輸研究所

論文名稱	利用手機信令資料與馬可夫鏈模式預測觀光景點拜訪人數
年別	108
學位	碩士
學校系所	交通大學 運輸與物流管理學系
作者	曲平
指導教授	盧宗成
論文摘要	了解遊客在觀光景點間的移動行為與觀光景點內的拜訪人次， 對於改善觀光政策、公共 運輸服務與觀光景點管理單位之資源配置具有極大助益。隨著科技發展的日新月異，以及人們使用手機行動上網的普及率提升，在人口移動與行為預測上，手機信令資料提供了 樣本數量大、 涵蓋範圍廣且蒐集成本相對低廉的資料來源。應用大數據 探討大量使用者 的時空軌跡，可藉此 找出 使用者 潛在的 移動型態，提供後續諸多應用。        本研究以花蓮縣作為研究場域，透過由電信公司取得在花蓮縣出現之使用者的手機信令資料，並 以交通部觀光局推薦的59個花蓮縣 主要觀光景點為研究對象建立一 套有系統的預測方法， 預測 每小時 在 上述 59個觀光景點的拜訪人次。 研究中透過使用者旅次鏈分析、旅次起迄矩陣產製， 作為馬可夫鏈模式中轉移機率矩陣推估的基礎，再利用馬可夫鏈模式 與誤差項調整的方式預測59個觀光景點每小時的拜訪人次。研究結果顯示，預測結果之平均絕對百分比誤差 (Mean Absolute Percentage Error, MAPE)平均約為20%至 30%，屬於合理的預測範圍，表示 利用本研究之預測方法進行未來景點拜訪人次推估，具有不錯的成效。
附件下載	(電子檔於113-08-13後開放下載)
張貼日	2019/10/31
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